ISTQB Certified Tester – Testing with Generative AI
Bereit für die nächste Generation des Softwaretestens?
Generative KI wie ChatGPT, Stable Diffusion oder Copilot stellt die Qualitätssicherung vor völlig neue Chancen und Herausforderungen. Klassische Testmethoden stossen hier schnell an Grenzen, da Modelle nicht-deterministisch, probabilistisch und bias-anfällig reagieren.
In diesem intensiven Training lernen Sie, wie sich Generative AI gezielt und methodisch im Testprozess einsetzen lässt vom automatisierten Testfalldesign über die Generierung realistischer Testdaten bis hin zum Einsatz metamorphen Testens. Sie erhalten einen fundierten Überblick über Architekturprinzipien (z. B. Transformer, Diffusionsmodelle), typische Fehlermuster (Halluzination, Bias, Modus-Kollaps) und lernen Strategien, wie Sie Unsicherheiten im Testing handhaben.
Praxisübungen mit ChatGPT und weiteren LLMs bilden einen zentralen Bestandteil des Kurses. Bringen Sie Ihr eigenes Notebook mit Zugang zu ChatGPT mit, um Prompts zu entwickeln, Testskripte zu generieren und Testdaten realitätsnah zu erstellen.
Der Kurs vermittelt Ihnen technische und methodische Fähigkeiten sowie regulatorische, ethische und organisatorische Grundlagen (AI Act, ISO, NIST). Damit sind Sie bestens vorbereitet, Generative AI verantwortungsvoll in Ihre Teststrategie einzubetten – und die ISTQB®-Zertifizierung CT-GenAI erfolgreich zu absolvieren.
Nächstes Training:
Zielgruppe
- Testautomatisierer:innen, Testanalyst:innen & Testmanager:innen
- Software-Entwickler:innen mit Testmanagement-Aufgaben
- QA-Leads, IT-Leads und Entscheidungsträger:innen im Bereich Testing
- Personen, die GenAI aktiv in Testprozesse integrieren und gestalten wollen
Das lernen Sie
- Funktionsweise von LLMs in Testszenarien
- Erkennen von Halluzinationen, Bias und Denkfehlern
- Bewertung KI-generierter Ergebnisse
- KI-gestütztes Testdesign und Automatisierung
- Risiken, Ethik und sichere Nutzung
Neu in v1.1.:
- Aktualisierte Inhalte entsprechend der schnellen Entwicklung von GenAI-Tools
- Verbesserte Bewertungsmethoden und klarere Lerninhalte
- Überarbeitete praxisnahe Übungen
- Aktualisierte Terminologie (z. B. Kontextmanipulation)
- Erweiterte Perspektive auf KI-Agenten im Testing
Inhalte
- Grundlagen & Architektur
Transformer-Modelle, Diffusionsmodelle, autoregressives Decoding - Fehlermuster & Risiken
Halluzination, Bias, Modus-Kollaps, probabilistisches Verhalten - Testarten & Evaluationsmethoden
Prompt-Response-Analysen, semantische Validierung, Orakelansätze
Praktische Anwendungen
- Automatisiertes Testfalldesign
- Realistische & gezielte Testdatengenerierung
- Generierung von Testskripten & Randwertvarianten
- Metamorphes Testen
- Strategien für Unsicherheit & Nichtdeterminismus
Validierung ohne Orakel, Vergleichsmetriken, semantische Nähe - Werkzeuge & Frameworks
Tools zur Integration von GenAI in die Testpraxis - Dokumentation & Governance
Transparenz, Reproduzierbarkeit, ethische & regulatorische Anforderungen - Hands-on Übungen
Praktische Arbeit mit LLMs (eigenes Notebook erforderlich) - Prüfungsvorbereitung
Überblick über Prüfungsinhalte, Beispiel-Fragen, Tipps
Voraussetzungen
- ISTQB® Foundation Level (zur Erlangung der Zertifizierung)
- Interesse an Softwarequalität, KI und Automatisierung
Format & Organisation
- Dauer: 2 Tage (09:00 – 17:00 Uhr)
- Ort: vor Ort in Zürich (online Durchführung auf Anfrage, insbesondere für Gruppen)
- Preis: CHF 1800.– (inkl. Kursunterlagen, Prüfungsgebühr)
- Zertifizierung: als Online-Prüfung selbstständig buchbar
Vorteile bei der Infometis Academy
- Praxisnah & interaktiv: Hands-on-Übungen, realitätsnahe Szenarien und Prompt-Experimente
- Professionelle Trainer:innen: Fachkräfte mit umfangreicher Erfahrung im KI-Testing
- Zertifizierungsfokus: Ausgerichtet auf die ISTQB® CT-GenAI-Zertifizierung. Nach dem Training ist es das Ziel die ISTQB® CT-GenAI-Zertifizierungsprüfung erfolgreich zu bestehen
- Flexible Teilnahme: Vor Ort in Zürich oder auf Anfrage auch online
- Begleitende Materialien: Zugang Beispielaufgaben, Tools und Prüfungstipps